Путь к умным прачечным в Китае: почему они так редки?

Путешествуя по Китаю, легко заметить одну особенность: по-настоящему автоматизированные и системно управляемые прачечные фабрики встречаются редко. Большинство предприятий всё ещё находятся на стадии отдельных машин или используют комбинацию туннельных стиральных машин и линий глажки.

Хотя часть оборудования уже автоматизирована, такие процессы, как обработка, сортировка и перемещение, по-прежнему требуют значительного количества ручного труда. Это не случайность, а системная проблема, обусловленная отраслевой экосистемой, технологиями, рынком и другими факторами.

Проблема управления

Кто должен руководить планированием прачечные фабрики?

● Инвесторы прачечные фабрики

Инициатива по внедрению интеллектуальных решений прежде всего находится в руках инвесторов. Однако их мышление становится первым барьером.

Большинство владельцев прачечные фабрики ранее работали в продажах или управлении. Их успех основан на операционных моделях и структуре затрат, поэтому они склонны к локальным улучшениям, а не к полной перестройке системы.

Простой пример:
Многие владельцы понимают, что добавление конвейерной линии может сократить одного сотрудника. Но немногие рассматривают систему в целом: сбор грязного белья, автоматическая сортировка, стирка, сушка, глажка, складывание, хранение и доставка — всё это должно быть связано автоматизированной логистикой и управляться цифровой системой.

Кроме того, многие инвестиционные решения ориентированы на снижение затрат, а не на повышение эффективности. Инвесторы больше внимания уделяют доступности оборудования и краткосрочной экономии, чем долгосрочной эффективности и совокупным эксплуатационным расходам. Поэтому они предпочитают инвестировать в видимое оборудование и недооценивают значение проектирования процессов, системного ПО и общего дизайна.

● Поставщики оборудования

С другой стороны, у поставщиков также есть очевидные проблемы. Многие производители в Китае по-прежнему работают по традиционной модели продаж оборудования.

С развитием отрасли владельцы всё чаще требуют «умные» прачечные, но не всегда могут чётко сформулировать свои потребности. Команды продаж также не перешли от продажи оборудования к предоставлению комплексных решений.

В результате требования остаются на уровне оборудования: 2 туннельные машины и 4 линии глажки.

В таких условиях, даже при наличии современного оборудования, создать действительно интеллектуальную прачечную сложно.

Как отметил генеральный директор Лу из Kingstar Automation, многие поставщики привыкли давать клиентам то, что они просят. Такой пассивный подход помогает заключать сделки, но не способствует развитию отрасли. Настоящие профессионалы должны выступать как генеральные проектировщики: переосмысливать процессы, модернизировать системы и предлагать клиентам более продвинутые решения.

Недостаток системного планирования и интеграции

В действительно интеллектуальной прачечной оборудование важно, но составляет лишь часть успеха. Около 60% — это оборудование, а 40% — общее планирование и системная интеграция. У многих производителей есть проблемы именно в этой области.

● Структура ключевых компетенций

Многие производители сильны в машиностроении: они выпускают высокоэффективные туннельные стиральные машины, сушилки и линии глажки. Однако им не хватает компетенций в промышленной инженерии, логистическом планировании и интеграции программных систем.

В результате отдельные машины могут быть современными, но система в целом не становится эффективной и автоматизированной. Оборудование работает изолированно, без единой логистической и информационной системы.

● Недостаточное развитие вспомогательного оборудования

Настоящая умная прачечная требует не только основного оборудования, но и множества вспомогательных систем:

Автоматическая система взвешивания

Интеллектуальная сортировка

Логистические транспортные системы

Многофункциональные конвейеры

AGV-роботы для перемещения

Автоматические упаковочные системы

Системы сбора и управления данными

Хотя эти системы не являются крупными, они критически важны для соединения всего процесса. В настоящее время автоматизация часто прерывается на ключевых этапах, где всё ещё требуется ручной труд. В результате невозможно достичь полной непрерывной автоматизации.