Умные прачечные фабрики в Китае: 3 ключевых этапа (Часть 1)

В процессе построения цифровой и интеллектуальной прачечной фабрики, с учётом текущего уровня развития технологий прачечного оборудования в Китае и текущей рыночной ситуации отрасли, компания Kingstar Automation считает, что цифровая и интеллектуальная модернизация прачечных фабрик всё ещё должна пройти через три ключевых этапа, чтобы в конечном итоге достичь полностью безлюдной работы в производственном цехе.

В данной статье рассматриваются два других ключевых этапа.

Цифровая операционная система

После завершения интеграции процессов и преобразования в сторону автоматизации, хотя прачечная фабрика уже достигла относительно высокого уровня операционной эффективности, она всё ещё находится на уровне автоматизированного производства.

На этом этапе постепенно возникает новая проблема:

Оборудование работает, но данные не используются эффективно.
Процессы выстроены, но управление всё ещё основано на опыте.

Что необходимо сделать — это объединить всё оборудование, процессы и персонал в единую цифровую систему, чтобы осуществлять сбор, запись и анализ данных.

Иными словами, данный этап представляет собой переход от автоматизированной фабрики к фабрике, управляемой данными.

● Прачечное оборудование и IoT

Всё ключевое оборудование является не просто инструментом выполнения операций, но также терминалами сбора данных и узлами системы.

Туннельные стиральные машины, сушильные машины, гладильные линии, системы подвесных мешков и другое основное оборудование должны обладать возможностью сбора и передачи данных в режиме реального времени.

• Состояние работы оборудования: обратная связь в реальном времени (работа, режим ожидания, остановка, неисправность и т.д.)
• Данные энергопотребления: ключевые показатели, такие как расход воды, электроэнергии и пара
• Параметры процессов: температура, время, скорость, выбор программы

Благодаря непрерывному сбору данных о работе оборудования можно реализовать следующие возможности:

• Количественный анализ уровня использования оборудования
• Тонкое управление энергопотреблением
• Своевременное выявление и предупреждение отклонений в работе
• Формирование базы данных для последующей интеллектуальной оптимизации

● Информатизация бизнес-процессов

Система управления ERP является «мозгом» цифровой операционной системы. Она должна интегрировать, управлять и координировать все бизнес-данные.

• Система идентификации и отслеживания белья
  При поступлении в систему бельё маркируется RFID-метками или QR-кодами. Это позволяет реализовать принцип «одна единица — один код». Эта метка сопровождает бельё на протяжении всего жизненного цикла.
• Система планирования производства
  Интеллектуальное распределение производственных задач с учётом типа клиента, срочности заказов и состояния оборудования для оптимизации эффективности производственной линии.
• Система управления складом
  Формируется системный механизм управления поступлением, выдачей и учётом белья на складе, реализующий принцип FIFO (первым пришёл — первым вышел), автоматический подсчёт запасов и настройку предупреждений об уровне запасов.
• Система отслеживания качества
  Результаты проверки качества стирки для каждой партии белья фиксируются, что позволяет быстро отследить проблему до конкретного клиента, команды, оборудования или партии обработки.
• Финансовая и расчётная система
  Автоматически учитывает объёмы стирки и виды услуг, автоматически формирует счета и интегрируется с системами клиентов, повышая эффективность и точность расчётов.

● Цифровое управление персоналом

Происходит переход от управления, основанного на опыте, к управлению на основе данных.

В цифровой фабрике персонал становится не просто исполнителем, а частью системы.

• Оснащение сотрудников устройствами iPDA или мобильными приложениями, что позволяет:
  сканировать метки белья, получать производственные задания, сообщать о нестандартных ситуациях, фиксировать рабочее время
• Внедрение системы панелей эффективности (dashboard), которая в режиме реального времени отображает:
  эффективность работы каждого сотрудника и уровень качества выполнения задач

Это позволяет реализовать:

• Прозрачное управление
• Оценку на основе данных
• Непрерывную оптимизацию распределения персонала

Интеллектуальная эксплуатация и автономное принятие решений

После завершения первых двух этапов фабрика уже обладает двумя ключевыми условиями:

• возможностью полной автоматизации всех производственных процессов
• накопленной системой данных

На этой основе фабрика переходит на действительно интеллектуальный этап, где система выполняет анализ, прогнозирование и принятие решений на основе данных.

● Интеллектуализация производственного процесса

• Интеллектуальная сортировка
  Прачечные фабрики используют RFID и технологии распознавания изображений для автоматического определения типов белья (простыни, пододеяльники, полотенца, наволочки и т.д.) и типов загрязнений, а также для направления роботов или сотрудников на выполнение сортировки. Это повышает точность и эффективность сортировки.
• Оптимизация процессов стирки с использованием ИИ
  Система автоматически рекомендует или выбирает оптимальную программу стирки (температура воды, дозировка моющих средств, время) на основе степени загрязнения, типа белья и исторических данных.
• Безоператорная подача белья
  Автоматическая подача простыней, пододеяльников, наволочек и полотенец в производственную линию.
• Интеллектуальная гладильная линия
  Использование машинного зрения и автоматизации для реализации автоматического расправления, глажки, складывания и укладки белья, а также автоматического распознавания принадлежности клиентам.

● Интеллектуализация логистики и складирования

• AGV/AMR (автоматически управляемые транспортные средства / автономные мобильные роботы)
  Автоматическая транспортировка тележек с бельём внутри фабрики. Они соединяют все этапы — приём и выдачу белья, стирку, обработку и складирование — формируя полностью автоматизированную логистическую линию без участия человека.
• Углублённое применение технологии RFID
  Замена QR-кодов и обеспечение пакетного, дальнего и быстрого считывания данных. Это значительно повышает эффективность операций при приёмке, выдаче и инвентаризации белья.

● Интеллектуализация управления и принятия решений

• Система визуализации данных / BI-панель
  Интеграция, анализ и визуальное отображение данных всех процессов (заказы, производство, качество, оборудование, энергопотребление и персонал).
• Прогнозирование спроса
  Прогнозирование объёма заказов на основе исторических данных, сезонности и тенденций роста клиентов.
• Интеллектуальное планирование производства
  Автоматическое формирование оптимальных производственных планов с учётом заказов, состояния оборудования, сроков поставки и энергопотребления.
• Управление энергопотреблением
  Мониторинг и анализ энергопотребления в режиме реального времени, выявление аномалий и точек потерь, а также предоставление рекомендаций по энергосбережению и оптимизации.